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CoronaChroniken: RKI – Neue Grundlage für R

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Liebe Kasernierte,

der Aufreger des Tages: Das RKI hat eingesehen, daß Ihre Grundlage für R wenig Aussagekraft hat, weil es zu sehr springt.

CoronaChroniken: neue Grundlage für R – TOLD YOU SO!

Da das bisherige Verfahren für die Ermittlung von R zu stark springt und damit keine Vorhersage ( oder überhaupt eine Aussage ) möglich war, stellt das RKI jetzt intern auch (endlich) auf eine geglättete Kurve um, wie Sie bei mir schon seit 2 Monaten zum Einsatz kommt und aus der „mein“ R abgeleitet wird.

Das RKI behaart zwar noch auf seiner modellierten Kurve mit Ansteckungsdatum und fiktiven Heilungsdatum, aber niemand ist perfekt 😉 Sie werden noch merken, daß Ihnen das wenig nutzt.

Ich fände ja einen Graphen toll, wo nur der Infektiösezeitraum enthalten ist. Das wäre mal eine genaue Kurve für eine Vorhersage.

Besser oder Schlechter?

Mit meinem R ist nur eine Nachbetrachtung der Lage möglich. Da ein Neuinfizierter nicht gleich zum Arzt geht, wird er ggf. erst später in die Kurve eingebaut, weswegen das RKI korrekterweise auch die Meldedaten berücksichtigt. Wenn man auf die Infektiösephase eines Menschen für die Berechnung von R abzielt, dann wäre das Erkrankungsdatum wichtig.

Ich bezweifle allerdings, daß wir das jemals genau erfassen können, da die Inkubationszeit von 5 – 10 Tagen schwankt. Da könnte man nur mit einem Fenster arbeiten, aber bei der Spanne von 100% Schwankung wäre das wenig hilfreich. Das „NOWCasting“ ( über den Begriff könnte ich noch jahrelang herziehen ) soll vermutlich genau das berücksichtigen, was IMHO nicht berücksichtigt werden kann.

Bei der Sache wären ja noch die Schwankungen bei der Zeit die es dauert Antikörper auszubilden einzubeziehen. Da dies ein weiteres Fenster ist, weil es einige schneller und andere langsamer schaffen, ist auch wieder ein Unsicherheitsfaktor mehr im Spiel. Ich wette, daß im RKI so eine Berechnung versucht wird. Da würde ich gerne zusehen 🙂

Wichtig für uns sollte sein, daß jetzt beide Rs auf geglätteten Kurven aufbauen und damit ein besseres Bild der Situation möglich ist. Weniger Panikmeldungen werden die Folge sein und damit ein entspannterer Umgang mit dem „Problem“.

PS: Das Schreiben des gemaulkorbten Bundesinnnenministeriumsmitarbeiters ist geleakt worden: Es sei gesagt, es ist nicht die offizielle BMI Meinung zu dem Thema

 

CoronaChroniken: Das Terminal

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Liebe Kasernierte,

statt sich mit Zahlen zu beschäftigen, möchte ich Euren Blick heute auf diesen Artikel lenken:

hindustantimes.com – german-man-living-at-delhi-airport-since-mar-18

CoronaChroniken: Das Terminal

Die Hauptperson des Artikels, ein deutscher Reisende, der aus Vietnam über die Türkei zurück wollte, steckt in Neu Delhi am Flughafen im Transitbereich fest… seit 2 Monaten. Normalerweise kümmert sich die Botschaft um solche Fälle, aber da er hier per Haftbefehl gesucht wird, verweigert die Botschaft die Hilfe. Da frage ich mich gerade, wieso eigentlich? Wenn der gesucht wird, wärs doch super einfach den jetzt festzunehmen.

Weil er als Krimineller klein Visa in Indien bekommt, darf er aus dem Flughafen auch nicht raus. Er lebt dort wie Tom Hanks in „Terminal“: Essen im Fast-Food-Restaurant, Waschen in der Toilette etc. etc.

Ah.. stellt sich raus, daß die Botschaft doch einen Rückflug angeboten hat, aber er abgelehnt hat. Da muß man wohl nicht raten wieso 😀

hindustantimes.com – german-stuck-at-delhi-s-igi-airport-refused-to-go-home

 

CoronaChroniken: Immer noch kein Anstieg von R zu sehen

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Lieber Kasernierte,

wie wichtig es ist, die Zahlen selbst auszuwerten, zeigt sich auch am zweiten Tag in Folge:

CoronaChroniken: Immer noch kein Anstieg von R zu sehen

Wie schon gestern im Beitrag CoronaChroniken: Die Sache mit dem R berichtet, steigt die Zahl der Neuinfektionen nicht an:Kruve der Neuinfektionen und R. Man sieht keinen Anstieg von R.Fast wie gestern: R=0.66 heute, zu 0.74 gestern.

Genau wie gestern gibt es nicht den Hauch eines Trends nach oben. Vielleicht sollte mal jemand im erweiterten Excelkenntnissen das RKI besuchen. Das kann doch nicht so schwer sein, aus seinen eigenen Zahlen eine einfache Berechnung richtig durchzuführen.

Für die, die es nicht so mit Mathe haben, merkt Euch einfach: Solange die Grüne Kurve nach unten zeigt, ist alles ok 😉

Kleine Ankündigung für Morgen: Die X-Achse wird dann einen anderen Intervall für die Datumtexte haben, das ist einfach unübersichtlich geworden und würde in Zukunft noch schlimmer werden.

Nachgeforscht?

Ich habe mir die beiden Situationsberichte vom 9. und 10.5. des RKI geladen und muß mit Erschrecken feststellen, daß irgendwo Phantomzahlen im Spiel sind. In den Situationsberichten werden komplett andere Zahlen genannt, als im öffentlich einzusehenden Dashboard des RKI hier: COVID-19 Dashboard

Hinweis in eigener Sache: Ich operiere mit den Zahlen vom offiziellen Dashboard.

Die Aufnahme des Dashboards vom 11.5.2020:

Nun eine Gegenüberstellung von 3 Quellen: RKI aus dem Dashboard direkt, das ist auch in der Grafik ganz oben die Zick-Zack-Kurve (RKI-Dashboard), RKI aus dem Situationsbericht (RKI-Situation) und RKI aus dem Dashboard, aber mit 7 Tage Durchschnitt gemittelt (Gemittelt 7Tage)

Dazu werden passend die R Werte nach der r=Summe(Morgen +3letzte Tage)/Summe(über 4 Tage von vor 4 Tagen). Erklärt wird das hier: CoronaChroniken: Die Sache mit dem R

Die Achsen sind absichtlich so skaliert, damit sich die Kurven nicht überlappen und ein einfacher Vergleich möglich ist. Man hätte auch zwei Grafiken nehmen können.

Wie man schon an der Orangen Linie sehen kann, weicht die Kurve der Neuinfizierten aus dem RKI-Situationsbericht deutlich von der offiziellen Kurve RKI-Dashboard im Dashboard ab. Aber auch der Verlauf ( ich habe da nur bis zum 26. gegraben) der Kurve ist komisch gezackt, was genauso unnatürlich sein dürfte, wie die Dashboardkurve.

Analog dazu die R Werte mit den drei Kurven als Basis. Die beiden Kurven vom RKI nativ, springen bei der Berechnung über 1, was an dem ZickZackmuster liegt. Ich denke daher, daß wir es hier bei dem offiziellen R mit einem Berechnungsfehler des RKI zu tun haben.

Um das genauer einzuschätzen müßte man beim RKI um echte Transparenz bitten, daß die Rohdaten und die Formeln veröffentlicht werden.

Die Diskrepanz zwischen dem, was im Situationsbericht steht und dem, was am Ende im Dashboard landet, kann ich auch nicht erklären. Aus dem Dashboard habe ich exemplarisch für einen Tag verglichen, wie hoch die Meldezahl inklusive aller Nachmeldungen war (die gingen bis in den März! zurück) und auch das steht in keiner Beziehung zur Neuinfiziertendifferenzzahl  aus dem Situationbericht. Ich vermute einen fundamentalen Bug im System.

Update: 21:24 Uhr

Habe da was für Euch gefunden: einen Berechnungsdatensatz vom RKI. Laut NDR möchte das RKI die Rohdaten nicht rausrücken, hat aber alte Daten rausgegeben.

Beispielrechnung für R vom RKI bis 29.4.

Jetzt legen wir meine Kurven mal darüber:

Die Zeitrahmen sind synchronisiert und wie die zur Ihrer Kurve kommen … bleibt ein Rätsel 🙂

Ich habe es mit Verschieben probiert, also die Inkubationszeit mit eingerechnet: paßt auch nicht. Um so einen Kurvenvergleich zu bekommen muß man massive jede einzelne Meldung so aufarbeiten, daß die der genaue Zeitpunkt der Infektion, Ausbruch und die Heilungsdauer berücksichtigt wird.

Diese Kurvenform deckt sich mit keiner veröffentlichten Grafik im Dashboard des RKI 1:1. Die Grafik zu den  „Erkrankungszahlen“ kommt mit viel glätten möglicherweise hin. Macht Euch selbst ein Bild davon:

Warum dann aber diese Grafik nicht so geglättet ist, steht auch wieder in den Sternen. Es wäre echt gut, wenn sich die Aussagen das RKI auch mit den veröffentlichten Grafiken anschaulich nachvollziehen liessen.