Liebe Maskierte,
seit Montag dürfen wir ja nur noch mit medizinischen Masken/FFP2+ Masken in die Läden gehen. Da muß die Frage berechtigt sein, ob man das Recht auf Broterwerb, und damit letztlich das Grundrecht auf Leben, überhaupt derart einschränken darf.
CoronaChroniken: Zeit für ein Update
Im Wettstreit „Wer überbietet wen mit dem härtesten Unsinn“ überbieten sich nicht nur die Bundesländer, sondern auch ganze Staaten. Ganz vorn dabei ist die Achse Bundesrepublik-Österreich, die auch schon vor Corona nach dem Motto handelte : „Was die können, können wir härter, egal wie idiotisch es ist.“
Newsticker: Corona Maßnahmen – Verwaltungsgerichtshof kippt 15-Kilometerregel in Bayern
Aber kommen wir zur gesiebten Luft zurück, über die sich die Nicht-knackies seit Jahrhunderten lustig gemacht haben, aber die aktuellen Kanckies jetzt nur mild belächeln können, denn die können weiterhin ungehindert tief Luft holen, wie mir die Justizvollzugsanstalt Braunschweig gerade eben bestätigt hat.
Schauen wir uns mal die Entwicklung der Graphen an:
ACHTUNG: die letzten 3 Wochen der Hospitalisierten und Verstorbenen werden noch starke Nachmeldungen erfahren.
Wenn man sich den Trend der letzten 3 Wochen ansieht, dann ist klar: Die Welle ist durch.
Wieso man jetzt noch Verschärfungen durchzieht, ist nicht mit Zahlen begründbar. Das Frau Merkel es mit Ihren Entscheidungen eher ohne Faktenbasis hält, hatte sie in der jüngsten Bundespressekonferenz selbst auf Nachfrage von Thilo Jung erklärt. Sie hält es lieber politisch, denn faktisch: Youtubevideo
Schauen wir uns das mal mit allen Zeitmarken an:
Einführung der Maskenpflichten im April: Kurve geht vorher schon runter
Einführung der Lockdown im November: Kurve flacht vorher schon stark ab
Einführung der FFP-Maskenpflichten im Januar ( keine Linie, weil erst gestern ): Kurve geht vorher schon runter
Wie man durch einen Vergleich der Kurven vom März mit dem November sieht, stimmt etwas ganz gewaltig nicht mit den Neuinfizierten Zahlen des RKI. Wo die Hospitalisierten und Verstorbenen fast schon exakt gleich verlaufen ( immer an die 12,3 Tage Versatz denken, die zwischen Einlieferung und versterben im Durchschnitt liegen ), da macht die Kurve der Neuinfizierten eine wilde Reise.
Vermutlich sieht es in echt so aus:
Ich brauche auch mal ein eigenes Grafiktablet für sowas 🙂
Achtung: Den Graphen vom RKI liegen nur Wochenzahlen zugrunde, die sind daher ungenau! Wohingegen die Neuinfiziertenzahlen täglich bekannt gegeben werden.
Nehmen wir mal an, daß …
Bitte daran denken, das ist reine Spekulation von mir, auch wenn es passend klingt, muß es nicht stimmen.
die rosa Kurve die wahrscheinliche Kurve ist, dann können wir daraus ableiten, daß vor dem Lockdown Anfang November die Trendwende eingeläutet war. Eine einfache Erklärung wäre, daß das exponentielle Wachstum am Anfang einer Welle, daraus resultiert, daß es noch keinen Widerstand in der Zielgruppe gibt, auf die der Erreger trifft. Sobald die ersten die Infektion bekämpft haben, können sie diese nicht mehr weitergeben und der Bremseffekt setzt ein. Das wird dann am Ende als Herdenimmunität bezeichnet.
Da wir derzeit 83 Millionen Menschen sind, aber nur 2 Millionen „offiziell“(*) das Virus hatten und fügen wir noch eine 1:10 Dunkelziffer hinzu, war die Menge der Menschen, die das Virus überhaupt nur bekommen konnten: 22 Millionen, also rund ~25% der Bevölkerung. Das ergäbe eine Immunitätsrate von ~75% in der Bevölkerung.
Wie könnte die Neuinfektionskurve des RKI zustande gekommen sein?
Werft mal einen Blick hierauf: https://pavelmayer.de/covid/risks/
Herr Mayer, assoziiert mit dem CCC, wertet da die Rohdaten vom RKI aus und bestimmt u.a. auch eine „Ignoriert“ Spalte. Da tauchen für einzelne Landkreise teilweise 30% „Meldungsverluste“ auf. Das ist in Summe ungefähr das, was unter dem rosa Graphen fehlt um den aufzufüllen. (spekulative Behauptung!)
Damit würde der angeblich durch den „Lockdown“ ausgelöste Deckeleffekt nicht existieren und vermutlich auf eine Überlastung des Meldesystems zurückzuführen sein. Diese Spekulationen gab es Ende November schon im Netz, wenn Ihr Euch erinnern wollt.
Als dann die Neuinfektionszahlen im Dezember wegen der immer stärker werdenden Herdenimmunitätseffekte zurückgingen, konnte das Meldesystem wieder mithalten und den Verzug auch ein bisschen ausgleichen. Das dürfte die zweite, kleinere Spitze in dem Neuinfektionsgraphen erklären. Danach deckt sich die Kurve wieder mit dem natürlichen Verlauf, wie schon im April.
Was wir jetzt also sehen, ist das Ende der Welle, die jetzt wieder langsam auslaufen wird.
Wir halten fest: Keine der durch die Regierung getroffenen Maßnahmen hatte wahrscheinlich einen Effekt. Das die Impfungen bereits Effekte zeigen könnten, liegt an der Zielgruppe der 22 Millionen selbst, denn die ist fast deckungsgleich mit der Risikogruppe. Impft man dort, ist der Effekt besonders stark. Das werden wir aber nicht mehr sehen können, denn es müßte eine beschleunigte, und daher unnatürliche, Abflachung der Kurve geben. Nur wenn das im Graphen zusehen ist, hatte die Impfung einen nachweislich Effekt. Die nächsten 4-8 Wochen werden es zeigen.
Ob die Impfung überhaupt noch nötig war/ist, kann bezweifelt werden. Ich spreche hier nur auf die Gesamtbevölkerung bezogen, nicht auf das Individualrisiko jedes einzelnen. Für die Patienten der Risikogruppen, ist natürlich von Vorteil sich zu impfen.
Ab hier wieder faktisch belegt 😉
Das das R unter 1 liegen muß, damit die Kurve abfällt, ist Euch ja und schon hinlänglich bekannt:
Ich denke daher, daß die verschärfte Maskenpflicht mal wieder eine Laue im faktenlosen Entscheidungsprozess unserer Kanzlerin ist und man die getrost ignorieren kann, genau wie unsinnige Ausgangssperren in der Nacht.
Ich mußte auch genau hinsehen, aber es ist interessant, wenn man es erst einmal gesehen hat, fällt es direkt ins Auge. Der kleinste Balken ist immer Sonntag, den könnt Ihr als feste Referenz nehmen. Vor dem 21.12. ist der Donnerstag der Tag mit dem höchsten Wert an Neuinfektionen, aber seit dem 21.12. ist es der Mittwoch. Ihr könnt auf dem Dashboard vom RKI nachsehen, seit März rockt der Donnerstag. Jetzt nicht mehr. Um den Aluhüten gleich den Wind aus den Segeln zu nehmen, es gibt vermutlich genug realistische Gründe, wieso das passiert ist: z.B. könnte der Rückstau in der Woche schneller abgearbeitet worden sein, so daß Meldungen, die sonst erst am Donnerstag ankamen, jetzt schon Mittwoch da sind z.b. Effizienteres Meldesystem. Das ich das aber in Anbetracht unseres Meldesystems auch für eher nicht den Grund halte, aber ich mal beim RKI nachgefragt ( auf Antwort wird gewartet ).
Eine andere spannende Frage ist diese merkwürdige Abflachung seit dem 10.2. in der blauen Neuinfiziertenkurve. Ich mache das jetzt seit letzten März, aber son Knick habe ich bei natürlichen Zahlen noch nicht gesehen. Normalerweise sind die alle abgerundet, rauf wie runter. Das wäre ja nur erklärbar, wenn die Ursache nicht natürlich wäre, also z.b. eine gleichbleibende Anzahl an Meldungen aufgrund einer gleichbleibenden Ursache, wie einer konstanten Zahl an Impfungen und daraus resultierenden konstanten Anzahl an (falschen) positiven PCR Coronainfektionstests. Wenn man sich mal dazu den blauen Verlauf im März/April ansieht, der durch nichts beeinflusst wurde und daher als natürlich gelten kann, dann sieht das doch nach einer künstlich herbeigeführten Stagnation aus, oder?
